长沙一星期天气情况_长沙一周天气预报7天准确率高吗

1.未来十五天天气预报准确率有多少

2.长沙天气预报 长沙天气预报一周 长沙近一周天气预报 长沙一周内天气预报 长沙本周天气预报

3.天气预报40天查询准确吗

4.我发现天气预报一点都不准

准确率很低。

目前中长期天气预报的准确性还是一个世界难题。也就是说7天，15天以上的天气预报都不是很准确。如果要以天来计算，未来三天的天气预报，还算比较准确。当然现在很多手机APP也推出了实时天气预报。也就是对未来1~2小时的天气状况进行预报。这是最准确的。

气候

石河子市属典型的温带大陆性气候，冬季长而严寒，夏季短而炎热。无霜期为168～171天。≥0℃的活动积温为4023℃～4118℃，≥10℃的活动积温为3570℃～3729℃。北部地区气温低，南部高。一年中的最高气温出现在7月，平均气温25.1～26.1℃。

年降水量为125.0～207.7毫米之间，一年中降水较多的月份，以北地区主要出现在7月、5月、6月和4月，降水量13.0～20.0毫米。

以南地区出现在4月、5月、7月和6月，降水量21.7～27.6毫米。历史上日最大降雨量出现在1999年8月14日达39.2毫米，日最大降雪量出现在2000年1月3日达19.6毫米。

以上内容参考：百度百科-石河子

未来十五天天气预报准确率有多少

所有的天气预报都是差不多的，是有一定的准确性。

模式天气预报，就是设计好一套庞大的计算天气预报的程序，输入当前已知的天气现象，它就可以计算出未来的大气运动状态和天气状况。

天气的变化是地球周围大气运动变化的结果。物理学中的流体力学和热力学的基本定律可用于分析大气的运动变化，而这些定律可以用数学语言写成数学方程。人们利用大型计算机对这些数学方程求解，就预报出某一地区未来的气压、温度、风向、风速以及降水量等?

任何一种预测模式都不能完全真实地模拟大气演变，只能是近似，因此必然存在误差。而且误差会产生累加，预报时间越长，误差就会越大。

扩展资料：

注意事项

1、8-15天的预报是有客观订正的，但是没有经过预报员的主观订正，存在一定不确定性。可见，天气预报员根据专业和经验做出的主观订正是非常重要的。

2、7天内的天气预报订正，基于地面人工观测、高空探测、雷达卫星、海洋浮标站等多种观测手段得到的当前天气状况的数据，模式的初始场更加接近实际情况，模拟的大气变化特征更可信和可靠。而时间更长的预报，大部分数据完全依靠模式计算产生，可信度逐渐降低。

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各位专家与朋友们：大家好！

目前我们的天气预报准确率在百分之八十多点，当然这是对24小时的预报而言，那么对未来半个月预报就可想而知是很低了。我为这件事，整整巳经化废了近30年的时光，我总的想法是坚决放弃当前普遍的方法———即还是老样子走对记忆功能极差的大气研究的办法，必须走天文这条路，因为我想大气变化的动力来源于太阳糸中各大星球的位置的不同而不同，只有了解这动力的変化规律，与晴雨的关系，才能真正为人类提供出一个可以指导人们生产和生活的长期天气预报来。这就是我认为的必须从天文学中找到一个长期天气预报方法。目前我自我感觉还良好！而且由于其它原因，也对与我们季节相反的南半球作了近一年的研究，自我感觉也良好。

目前我正在整理，完善自己的研究成果，争取尽量早日把自己研究的成果为祖国的建设和人们生活服务。 浙江金华市市民———蒋作敏敬上

天气预报40天查询准确吗

长沙天气预报

22日星期二 白天 小雨 高温 9℃ 北风 3-4级

夜间 小雨 低温 5℃ 北风 微风

23日星期三 白天 小雨 高温 9℃ 北风 微风

夜间 小雨 低温 6℃ 北风 微风

24日星期四 白天 阴 高温 10℃ 北风 微风

夜间 阴 低温 6℃ 北风 微风

未来4-7天天气预报（2011-03-21 18:00发布） 仅供参考25日星期五 白天 多云 高温 13℃ 北风 微风

夜间 多云 低温 7℃ 北风 微风

26日星期六 白天 晴 高温 17℃ 北风 微风

夜间 晴 低温 9℃ 北风 微风

27日星期日 白天 晴 高温 20℃ 北风 微风

夜间 多云 低温 10℃ 北风 微风

28日星期一 白天 多云 高温 22℃ 北风 微风

我发现天气预报一点都不准

准确，现代天气预报和气候预报的原理都是数值模型的结果。说白了，数值模式就是描述大气运动的一组方程组，通过计算机计算得出数值结果。但是这些结果并不能直接反映天气现象。相反，它反映了大气的各种变量(气压、温度、风速、降水等。)，预报员或研究人员结合这些变量来预测可能的天气。有个问题需要解释一下。数值模型值有两种驱动方式。一种是输入初始变量，然后看接下来几天的变化。比如输入今天的各种气象变量(上面提到的那些)，然后看看明天这些变量会是什么。这是每日天气预报的基本原则。这个预报的准确率在7-10天基本可以接受。如果超过10天，以现在的技术条件，误差会非常大，几乎和失明一样。然后有人问，气候预测，一个预测就是几个月几年，那不是更不靠谱吗？其实讲的是另一种驾驶模式，就是输入边界条件，有点傻？不是，边界条件基本上是指地形、海水温度、太阳辐射等变量。也叫外力。在这些外部强迫条件下，经过一定的时间，气候模式可以达到相应的平衡。研究人员可以通过平衡状态预测未来的气候。当然，这种气候预报不是每天的天气状况，而是更长时间尺度的气候状况。比如明年春天东北会冷还是会暖？是旱还是涝？至于哪一天出现高/低温，哪一天下大雨，就不能报道了。但是这个定性的信息已经很有用了。比如秋天，如果提前知道冬天是冷是暖，羽绒服的生产厂家就可以决定备货量(老师上课举的例子有点低，但还是挺合适的)。首先，每日天气预报的准确性随着预报时间的增加而降低，换句话说，预报时间越长，月份越不准确。相反，输入外部强迫的气候预测模式，相对于预测时间越长越准确(因为模式达到平衡状态需要时间，时间短，不一定能平衡)。中间有一个尴尬点，就是预报时间在10-30天的范围内，不允许逐日，气候预报也不允许。这就是所谓的长周期预测，这是科学研究中的一个难点。所以，每天看，差不多够看7天了。

会有不准的时候，但是大部分都是准的，不准的原因主要因为地面变量，比如天气会受地表山川、河流以及人类每天排放的各种气体或是污染的影响。而另一个就是时间变量，当这些不确定性因素不断叠加，短期内无限接近正确值，时间长了以后，准确率衰减就会非常厉害。

天气预报是个复杂的系统，失之毫厘，谬之千里。计算方案里面有很多数据是变化和不够精确的，北京大学物理学院大气科学系教授张庆红解释说，负责初始数据的观测站未能达到理想所需，这给天气预报的准确性打了折扣。

理想情况下，全球不同地理位置、不同高度层面需要数量级达到106至107的观测站。而现实中，这个数值仅为103至105。而且，观测站分布极不均匀，如我国的青藏高原气象观测站就很少。同时，这并不是一个国家的事情，因为大气是流动的，即使国内的观测点很密，周边国家达不到要求，也会影响初始数据。

扩展资料

除了观测站点的数据局限性，仪器观测误差与计算误差也十分可观。从加工程序来讲，由于数值预报模型建立在流体力学方程组的求解之上，在求解方程组时用差分的计算方法，必然引起计算误差。

“我们只能努力通过对物理过程的精确认识让模式更接近真实大气，但它不是真实大气环境的还原，所以基于这个模式所计算出的大气未来走势也有一定的不确定性。”张庆红说。

不同地理环境也对预报准确度影响深刻。平均水平相同的情况下，山区、湖泊、农田、城市等的天气状况都会不同。如果把数值预报计算网络缩小一半，即对更小尺度进行运算，计算量大体会增加16倍。

但在运算中，一些类似于地形等的信息依然难以充分表达，大气运动的物理过程细节不能很好反映，必须依靠预报员通过他们的分析、验证与经验再次订正。“这个时候，气象预报员不像‘科学家’反而更像个‘艺术家’。”张庆红说。

人民网-天气预报到底准不准