未来一周天气准不准的原因分析怎么写_未来一周天气情况如何

1.天气预报未来15天的查询准不准确

2.气象预报为什么不准

3.为什么近几年天气预报越来越不准了?

4.为什么天气预报不准

5.为什么天气预报不准？

天气预报是根据具体区域的气候背景、天气演变特点，通过多种基于天气学理论的预报方法以及相应的预报模型而制作出来的，天气预报的一个重要特点就是准确性问题。天气预报大略可分为超长期预报、长期预报、中期预报、短期预报、短时预报、超短时预报这几种，准确率变化大体上与预报时效的长短成反比，即时效越长准确率越低，但这一趋势变化不是绝对的。据了解，国内天气预报目前的总体水平略低于世界最先进水平。 以下单独说不准确的原因。气象预报作为一门预测学科，具有着所有与自然界打交道的学科（包括预测或非预测的，例如地震、天文、水文、生物、地质、物理等等）所共有的一个局限之处，就是存在不确定因素。这是因为大自然的各种变化是非线性的过程，也就是说，它在遵照某些特定的演变规律（规律也不是绝对稳定 的）发展的同时，也存在着无数的不确定因子，这些因子对有序演变的干扰作用有大有小、有先后、有随机性。以大气科学为例，和液体类似，大气同样是一种流体，也有着类似于液体的涡旋、波动、振荡、湍流等诸多现象的存在，打个比喻，大气中的各种天气现象就好比是一锅水中的漩涡、气泡，面对这样的‘一锅水’， 我们需要研究它‘沸腾’的过程，判断它‘沸腾’的时机，预测‘漩涡’、‘气泡’出现的区域、运动的特征，分析影响它维持或合并或破裂或消失的因素，以及它们的变化所带来的各种衍生效应.....这看似普通的变化实际蕴涵着非常复杂的物理过程和化学过程，这就是大气科学作为一门自然预测学科的难度所在。 但我们也不是束手无策。主要的解决方法以及各自的局限性分析如下： 一方面，这些自然学科的理论会通过建立各种复杂的数学方程（大多是非线性方程），对大自然的各方面的变化进行数学上的表述，这就是数值模型。数值模型建立的过程（建模）需要考虑到那些不确定因子，但会对它们进行取舍，忽略某些影响比较小的因子，使模型在准确与效率之间尽可能取得平衡，因为如果考虑所有的因 子，即使是目前世界上速度最快的巨型计算机也不可能胜任模型的计算任务（事实上，世界最快的计算机应用的一个领域就是气象）。天气预报同样应用到各种数值模型的产品（称为‘数值预报’），并会在今后的发展中不断加大数值预报结果在最终结论中的权重，但同时我们也看到，数值预报是永远不可能做到完全准确的，因为非线性过程发展到一定的程度会成为混沌，理论上来说是不可预报的。学过代数的朋友会了解‘无穷小’这个概念，某些曲线可以无穷接近坐标轴，但永远不会与坐标轴重合或相交，数值产品就好像这种曲线，随着理论的不断完善和改进，它可以无穷接近于‘准确’这个坐标轴，但永远不会与之重合或相交，它们之间存在无穷小的距离，也就是永远会有误差存在。这点我们毋庸讳言。 另一方面，自然学科还会通过统计分析的手段来做预测（即‘统计预报’），通过统计某一现象在历史上特定的环境前提下出现的概率，来推测它在未来存在类似环境前提时出现的可能性。与数值模型更多的注重于原因的分析以及运用数学理论来表述所不同的是，统计预报更多的是关心各种影响因子与现象出现之间的相关性，通过概率统计的方法，找出相关性最大的某些因子作为预报着眼点，换句通俗的话说，它不太关心‘为什么’，而是试图找出谁‘最有用’。当然，既然是运用概率学的方法，它同样会有可信度问题，同样会有误差存在。这一问题在大气科学的统计预报中同样存在。 第三方面，是人的主观判断的运用，因为理论是死的，人是活的，很多时候，不完善的理论所产生的结论若与实际可能性相差太大，还需要人工进行订正，但这一途径依赖于工作者自身经验的积累，因此存在参差不齐的特点。 总的来说，今后天气预报发展的趋势是以客观预报为主（运用数值预报、统计预报等客观工具）、主观预报为辅（预报员个人经验和判断作为有力的补充）。但必须承认的是，天气预报作为自然预测学科的一种，永远是会有误差存在的。天气预报是没有‘绝对准确’的。 与此同时，我们不得不承认的一种尴尬是，出于思维的特点，人们总是会牢牢记住给他们造成不愉快经历的过程，而忽略带来愉悦或有所得的过程，这就是记忆的选择性。具体到天气预报，人们总是会非常清楚的记住它的失败个例，而忽略它的成功个例。当气象台预报有雨，大家带了雨具，最后下雨了的时候，当气象台在下雨的 时候预报次日艳阳高照，而第二天大家的确拥有了一个阳光明媚的天气的时候，请大家扪心自问，你们有没有在心里头说：‘气象台又报对了’。我想，很多人的回答都是否定的，大家都会把这当成理所当然的事情，是‘正常’的，然后很快就忘得一干二净。但是，当气象台预报没雨，最后大雨瓢泼，满大街都是落汤鸡的时候，绝对每个人都会在骂：‘气象台该全体下岗了’、‘气象台白领纳税人的钱了’，并且大家会把这个经历记忆很久，同时作为一个论据充实到对‘天气预报从来 都没准确过’这一观点的证明之中去，于是这一观点将会被无限的放大。可是大家想过没有，作为预测学科，准确是‘正常的’，失误又何尝不是‘正常的’？我们无意以此为自己开脱，但本着负责任的态度，我们在必须承认失误存在的同时，也有必要提醒大家客观地去下一个结论。 天气预报不是做出来就完事了，过后还要根据所出现的实况进行严格的预报准确率评分，评分规则详细而严格，有清晰的达标要求，分别对晴雨、暴雨（含24小时、48小 时）、低温、霜冻、热带气旋（含路径、登陆时间、登陆点）等方面进行评价，每个月、每年都有准确率统计结果上报国家气象局，各种天气现象的预报达标标准都是根据气象学发展水平的现状制定。

天气预报未来15天的查询准不准确

会有不准的时候，但是大部分都是准的，不准的原因主要因为地面变量，比如天气会受地表山川、河流以及人类每天排放的各种气体或是污染的影响。而另一个就是时间变量，当这些不确定性因素不断叠加，短期内无限接近正确值，时间长了以后，准确率衰减就会非常厉害。

天气预报是个复杂的系统，失之毫厘，谬之千里。计算方案里面有很多数据是变化和不够精确的，北京大学物理学院大气科学系教授张庆红解释说，负责初始数据的观测站未能达到理想所需，这给天气预报的准确性打了折扣。

理想情况下，全球不同地理位置、不同高度层面需要数量级达到106至107的观测站。而现实中，这个数值仅为103至105。而且，观测站分布极不均匀，如我国的青藏高原气象观测站就很少。同时，这并不是一个国家的事情，因为大气是流动的，即使国内的观测点很密，周边国家达不到要求，也会影响初始数据。

扩展资料

除了观测站点的数据局限性，仪器观测误差与计算误差也十分可观。从加工程序来讲，由于数值预报模型建立在流体力学方程组的求解之上，在求解方程组时用差分的计算方法，必然引起计算误差。

“我们只能努力通过对物理过程的精确认识让模式更接近真实大气，但它不是真实大气环境的还原，所以基于这个模式所计算出的大气未来走势也有一定的不确定性。”张庆红说。

不同地理环境也对预报准确度影响深刻。平均水平相同的情况下，山区、湖泊、农田、城市等的天气状况都会不同。如果把数值预报计算网络缩小一半，即对更小尺度进行运算，计算量大体会增加16倍。

但在运算中，一些类似于地形等的信息依然难以充分表达，大气运动的物理过程细节不能很好反映，必须依靠预报员通过他们的分析、验证与经验再次订正。“这个时候，气象预报员不像‘科学家’反而更像个‘艺术家’。”张庆红说。

人民网-天气预报到底准不准

气象预报为什么不准

结论是，未来15天的天气预报准确性存在一定的局限性。尽管通过模式天气预报，利用流体力学和热力学原理通过数学模型来预测气压、温度等气象参数，但这种预测并非完全精确。大气运动的复杂性和非线性使得任何预测都存在误差，且预报时间越长，误差积累得越明显。

天气变化是地球大气运动的结果，预测过程中需要综合考虑当前天气状况、卫星云图、天气图、气象资料、地形、季节特点以及群众经验等多种因素。然而，即便如此，天气系统的不断演变和交织使得预测工作始终面临挑战，难以做到完全准确无误。

因此，尽管天气预报为我们提供了重要的参考，但在实际应用中，我们应理解其预测的局限性和可能存在的误差，适当调整以应对天气变化。

为什么近几年天气预报越来越不准了?

第一，气象学的理论还不尽完善。气象学的理论大多是定性的描述，或是建立在些前提条件的基础上的，是对大气运动基本规律的描述，而大气系统的运动是十分复杂、不可复制的，人类对大气运动规律的了解还相当有限，还无法完全了解天气变化规律，现行的天气预报理论还远未达到放之四海而皆准的地步。

第二，既然是预报，就存在有偏差的可能。天气预报是气象预报人员根据自身的理论知识、对天气形势的认识以及天气预报的经验等因素，对未来天气的主观预测。这是一种主观认识，说白了就是一种猜测，只不过这种猜测出自专业人员之口，并使用了专用名词“天气预报”。由于天气预报理论的复杂，预报人员对天气形势、影响因素认识的不全面，很容易导致天气预报的失败。

第三，天气预报在精细化、定量化上与人们的需求还有较大差距。现有的天气预报理论是建立在气象观测的基础上的，气象基础设施完善的地方至少也得几公里才一个测站，大多的几十公里、上百公里才一个测站，测量不能做到精细，建立在其上的理论怎么可能是精细的呢？精细无法做到，何谈定量？理论的不完善、认识还存在偏差，以主观预测客观，这些因素都使得天气预报在精细化、定量化上相当困难，导致预报人员在天气的有无、大小、持续时间等预测上有较大偏差，甚至相反。

第四，天气系统的变化相当复杂，要准确预报还有很长的路要走。每个地方的天气受当地天气系统、周围天气系统、以及下垫面、人类活动的影响，每个因素影响与否、影响程度有多大，这些往往还无法计算、这能凭个人的认识、经验来估计，而且，天气无论在时间和空间上都是不均匀分布的，理论上说不可能有完全相同的大气状态，也不可能有完全相同的天气过程，以过去的认识、过去的知识来“主观”地预测未来的天气，偏差是不可避免的，偏差比较大同样难以避免。

第五，偏差比较大还可能与预报人员的个人能力有关系。理论不完善，难以准确预报，再加上碰到个别不用心的预报员，那结果就可想而知了。

为什么天气预报不准

近几年天气预报越来越不准原因：

1、在全球气候变暖背景下，极端天气气候呈现增多、增强、时空分布更加复杂多变的趋势，大气运动变化和影响规律越来越难以把握，预报起来越来越困难了。客观地讲，目前天气预报准确度已有了很大提高，但由于设备、技术、手段等的限制，有时候仍会存在报不准，甚至误报、错报等情况。

2、随着我们经济文化水平的增长，人们对预报的要求越来越高了。以前可能我们只是听一下深圳有没有雨，现在希望知道自己所在的地方会不会下雨，几点下雨，几点停。

天气预报的制作过程:

天气预报的制作过程类似于做菜。首先，需要原材料。原材料主要包括两种，一种是实际监测资料，另外一种是数值预报产品。实际监测资料来源于全国甚至于全球的高空、地面观测、卫星云图、天气雷达回波、闪电定位等各种监测设备和手段。这些监测资料，有的需要通过计算机软件进行处理，转换为天气图或预报员能够看懂的其他形式。

通过各种监测资料了解当前大气的实际状况是制作天气预报的前提，预报员因此可以知道冷暖空气的位置、强度、产生的天气，如是否有降水、温度、风向风速如何等等，有经验的预报员可以通过实况外推未来的天气。

为什么天气预报不准？

随着大气探测手段和天气预报方法的不断改进和提高，天气预报的准确性总体可达80%，但人们还觉得天气预报不太准确。至于天气预报为什么有时候不准，除去由于某些天气现象如龙卷风，冰雹，雷暴空间尺度太小，生成至衰亡时间很短，使预报员无法进行预报外，还有以下几个主要原因。 首先，气象科学是一们年轻的科学，尽管百年来随着科学技术的发展，大气探测手段的不断完善，人类对大气运动的规律的认识在不断的加深，但与人类息息相关的大气还有许许多多奥秘尚未被人类知道，我们的认识远没有达到完全了解大气运动客观规律的境地。 另外，天气是多因子大气要素不断变化的反应，现今的预报工具还不可能真实完美的反映其实际情况。许多应该考虑的因子都没有或无法考虑，如辐射与云之间的相互作用、水汽相变的复杂过程、地表面不均匀物理特性等。数值预报模式数以百计，用于业务预报的模式达几十种，随着认识的深入会不断引入新的参数更细致地描述大气运动，大气模式会越来越逼真，但在求解微分方程组是不得不做各种各样的简化，加上探测资料的精度和密度不足，致使数值天气预报的结果难以完全客观的反映天气变化。 同时，我们也要清醒的认识到，自然界中的具体事物和现象都是必然性和偶然性的同一。人们认识的目的是要找到“偶然性中为自己开辟通路的内在必然性和规律性”。由于必然性是事物发展中合乎规律的确定不移的趋向，是在一定条件下的不可避免性，这样就有其预报性。但是，任何一种现象都有其不确定因素，是事物发展中并非确定如此的不确定倾向，因此又表现出它的不可预报性。理解了这一点，对于正确认识和使用天气预报，意义十分重要。 随着社会的进步、经济发展和人民生活质量的提高，天气预报越来越受到公众的关心和重视，人们期望着更准确的预报，因此更容易将注意力集中在相对少的不准确的预报上，并认为较准确的预报是理所当然的，你想是不是

其实，天气预报面对的，是一个充斥着“蝴蝶效应”的“混沌”天气系统。也就是说，在复杂的大气运动中，任何一点点微小的扰动，都可能引起翻天覆地的气象变化，而误差不可能完全避免，所以要对天气进行百分之百的精确预测，几乎是不可能的。

因此，天气预报所做出的各种预测，只能是一种“概率”。比如说，在某一种温度、气压、湿度的情况下，历史上有20％的时候下了雨，气象台就会认为降雨的概率是2％，下雨的可能性不大，再结合其他一些数据，在天气预报播出时，为了人们理解方便，可能就会说成是多云，但最终是否会下雨，只能看老天的心情了。

那么究竟有哪些因素会影响到天气预报的准确性呢，根据气象专家的总结，一般有以下四点：

首先，人类对大气运动机理的认识还有限。阴晴冷暖、雨雪风霜，各种天气产生和变化，都是由大气不断运动造成的。由于大气运动的复杂性，科学家们还不能真实地描述大气运动的细微结构。

其次，气象观测网络还做不到“疏而不漏”。气象探测已发展成为覆盖地基、空基、天基的立体观测系统，地面观测站、高空观测站、自动气象站、雷达观测站、气象星组成了时刻监视大气运动和变化的观测网。

但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏，就像大网捞小鱼，容易漏掉。而且观测资料可能会有误差，例如，风向、风速观测结果是用2分钟观测的平均值，可能就会有一定误差。

第三，数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。天气的变化，是地球周围大气运动变化的结果，而大气运动变化，物理上要符合流体力学和热力学一些定律，这些定律可以用数学的语言，写成数学方程。

人们利用高性能计算机，把天气预报问题变成数学方程求解的问题。这样的方法叫数值天气预报，这是现代天气预报的核心。然而，目前任何一套模型都不能真实地模拟大气演变，只是近似，必然存在误差。

第四，预报员之间的经验及水平会有差异。数值模式计算出来的预报结果，不能直接作为预报结论，预报员还要进行解释应用，根据当地情况进行订正。例如，北京北有燕山、西有太行山，天气预报必须考虑地形影响。预报员的个人经验也在复杂天气的预报和综合决策中起着重要作用。